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製造业最痛点:如何数位优化订单管理流程?

2020-08-03  浏览量:484

製造业最痛点:如何数位优化订单管理流程?

台湾的製造业一向专攻大量生产、代工製造,但是当製造厂发现大单生意越来越少、生产过程中变数越来越多时,该怎幺保证获利又能符合客户需求?生产链的数位化管理在这时候就可以派上用场,透过数据控管,让生产链大小事一目了然。

根据企业客户管理系统商 Cloudnifier 的资料显示,客户採取数位转型方案后,可有效减少 75%的成本、多数客户的销售流程可以从 9-12 个月缩短至 4-6 个月,并且有效率的解决问题。

「事实上,我们有看到台湾传统产业在做数位转型的企图与努力,因为越来越多客户会主动寻求我们公司的协助,希望我们能够优化它们的内部流程,或是希望我们替他们做大数据分析。」Cloudnifier 执行董事胡显德说。

从香港起家,看重台湾製造业数位转型潜力深耕本土市场

2013 年 Cloudnifier 在香港成立,拥有 30 位以上的顾问及技术人员,同时在台湾、越南、新加坡陆续设立办事处。这是一家专门提供製造业、服务业、零售业、教育和非营利组织(NGP)做云端化设计及服务的工作。

以製造业为例,Cloudnifier 可改善其订单管理流程,稳固销售及品质,确保客户在下订单前的服务是有效率的,以及客户在下订单之后,能够用最佳化的流程来管理订单,如期交货。

Cloudnifier 的服务建构在微软 Dynamics 365 的 CRM 平台上,客户可以另外加费选择 Cloudnifier 的专案管理,优化企业的製程管理与服务。「我们有自己的公版,然后再根据各个不同行业别的需求去做微调,看客户想要改善的部分是哪一个环节,做出原型模组之后,就建置系统架构,再做使用者测试,客户在接受教育训练之后,就可準备上线。」胡显德说。

Cloudnifier 一开始在香港营运,客户从地产商、国际知名的内衣代工厂到购物商场都有,甚至连非营利组织也是它们的客户;在香港运作大约 1 年的时间,合作厂商微软就建议它们往台湾发展。

「台湾的製造业偏重代工,现在正面临转型的关键期,再加上没有太多的公司在台湾做这一块,所以对我们而言,这是一个很大的蓝海。」胡显德说。

果然来台湾不到一年的时间,就接获来自製造业上市公司的大案子,甚至还有跨国企业的行销专案,这证明有微软 Dynamics CRM 的加持,再加上 Cloudnifier 本身的实力,对于 Cloudnifier 在台湾的发展,如虎添翼。

胡显德表示,Cloudnifier 在成立初期就锁定要以微软平台为合作的对象,因为微软当时是全球最大的软件商,并且其作业系统在全球的市占率超过 8 成,只要微软的客户使用 Dynamics CRM,就有机会了看到 Cloudnifier。

胡显德表示:「我们跟微软在谈合作的时候,正好它跟在推 Dynamics 365 云端 CRM;而我们是少数能够根据不同产业别推出解决方案的云端服务商,所以这件合作案一拍即合。 并 能够有效率的解决台湾製造业厂商的需求并创造效益」

不论笔电商、家具製造、直销商都可以用数据优化企业流程

Cloudnifier 进军台湾第二年,主要的客户有笔电代工厂、家具製造商以及直销商,以笔电代工厂为例,在客户还没有下订单之前,需要藉机器去做 DEMO 或者测试给客户看,但机器的数量不足时,到底要借给 A 还是借给 B?

藉由 Cloudnifier 的专案导入, 所有的流程都可以数据化,从客户询价到下订单的过程,所有参与的相关部门都能够依据数据来做决策,而不是靠过去的经验值 。

「我们的管理从 FOCUS 开始,了解客户的需求之后,再去做 Presell Activity,让他们的流程更效率化,这个叫做『FOCUS TO ORDER』,从收到客户询问之后做出商机管理、然后变成一笔真正的 ORDER。」胡显德举例,Cloudnifier 的商机管理能够精準地告诉客户,借机器给 A 或 B 客户何者能带进真正的商机。

下订单之后,Cloudnifier 的 ManufacturingPlus 方案,也能够为製造业客户订定一个时程表,确保客户能够在兼顾品质的条件之下,準时出货。

案例分析一:生产交货档期多变,国际内衣代工厂如何管理出货流程?

以 Cloudnifier 的香港客户为例,这是一家国际知名的内衣代工厂,其产业生态就是每一次接单的样版与交货期都不一样,必须要在特定的期间之内,完成商品并且如何出货;如果时程 delay,有可能整批货要从船运改成航运,则成本大为增加。

「客户跟我说,他们寄一趟飞机的钱,就可以买 Dynamics 好几套的 CRM 系统,所以这笔钱(与 Cloudnifier 合作),绝对花的值得!」胡显德说,Cloudnifier 有不少顾问在成衣界待了十多年,对于成衣代工业的生态非常了解,所以很快就能够找到关键的解决方案。

案例分析二:追蹤大型购物商场的人流分析,优化商品陈列

不只做製造业,Cloudnifier 在香港亦与大型购物商场还有游乐园合作,在凡事讲求「大数据(Big data)」的年代,Cloudnifier 试着去帮助客户解读数据背后所带来的意义。

「以前是用会员的方式,了解会员进来这间商场之后到哪里消费;现在不一样了,Cloudnifier 会用 IOT Device,追蹤每一个进来这间商场的人,到底走过那些店面?蒐集多一点数据之后,就能帮商场的店面位置做最好的安排。」胡显德说。

对顾客来说,商场的店面位置越投其所好,停留的时间还有消费的金额就会越高;对于百货商场而言,也有助于提高来客数以及营业额,一举多得。

对于 Cloudnifier 而言,成立 3 年多以来,每年的营业额成长超过 50%,并且 2016 年达到损益两平、2017 年开始赚钱。展望未来,胡显德强调,目前 Cloudnifier 所服务的产业主要定位于製造业、服务业、零售业、NGO 等,未来希望在台湾能够跟不同的产业别合作,开拓更多不同行业的模组出来,同时也能够协助台湾的企业顺利转型,搭上这波数位潮流的顺风车。

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